¿CÓMO DEMOCRATIZAR DATOS GEOESPACIALES?

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OpenAerialMap OAM: Un conjunto de imágenes de DRON-UAV con licencia abierta

Introducción

Hoy en día se ha demostrado que los emprendedores tiene una relevante tarea de reinventarse constantemente, realidad que va relacionada al tipo de consumo de las personas en general, vale decir que un producto que sale al mercado, apenas tendrá un tiempo de vida muy reducido. Se utilizan, son innovadores y muy prácticos, pero esta siempre condenado a desaparecer. En el mundo de los datos geoespaciales pasa exactamente lo mismo. Un dato que era de relevante importancia el día de hoy, ya mañana se habrá modificado o sencillamente dejado de existir. Los cambio que conllevan los seres humanos están acorde a su forma de consumo. 

En este sentido, se hace necesario comprender que ya no es suficiente contar con un único dato geoespacial, sino con un conjunto de datos que permitan hacer una evaluación de cambios y análisis de tendencias. Esta posibilidad ya se ha puesto a disposición en las últimas décadas con la aparición de satélites de prospección de alta resolución espacial, pero para países en constante lucha de poder que no apuesta al desarrollo científico, todavía se ve como una solución a largo alcance. Otra de las alternativas de solución que apareció de mayor y fácil alcance son del Vehículo Aéreos No Tripulados UAV, llamados más coloquialmente DRONes, herramientas que hacen posible acceder a datos geoespaciales de manera casi inmediata, con una muy alta resolución espacial (very high resolution).

El punto clave fue contar con una plataforma libre donde se pueda almacenar y compartir imágenes de DRON-UAV de diversas partes del mundo, ya que el famoso Google Earth no está pensado para países en vías de desarrollo ni mucho menos en atención de emergencias ni ayuda humanitaria. Justamente estas inquietudes hace que el equipo de OpenStreetMap OSM vuelva a lanzar en 2015 la plataforma OpenAerialMap OAM para ayudar en la respuesta humanitaria y los esfuerzos de preparación para desastre. La aplicación de OpenAerialMap OAM se ha extendido a todo el mundo y todas las aplicaciones pudiendo subir imágenes a la plataforma cualquier persona. Esta nueva plataforma de OpenAerialMap OAM está coadyuvando a alcanzar el nuevo paradigma de Democratizar Datos Geoespaciales.

Descripción de OpenAerialMap OAM

OpenAerialMap OAM hace que sea fácil encontrar imágenes de DRON-UAV abiertos en línea. En asociación con el equipo Humanitario OpenStreetMap Team HOT, Azavea (Tecnología geoespacial avanzada e investigación para el impacto cívico y social) y Stamen, se ha creado un conjunto de herramientas para apoyar a la comunidad humanitaria durante la respuesta a desastres. Para ayudar a estos primeros respondedores, se tiene una interfaz fácil de usar para buscar, previsualizar y descargar imágenes de DRON-UAV abiertos de forma rápida y sencilla. Además la plataforma OpenAerialMap OAM le da la oportunidad de compartir sus productos obtenidos de la fotogrametría digital con vehículos aéreos no tripulados UAV y poner a disposición de geocientistas datos base para diversas aplicaciones. Esto es, nuevamente, Democratizar Datos Geoespaciales.

Busque, comparta y publique imágenes con licencia abierta

Las imágenes aéreas oportunas y precisas en caso de un desastre son una herramienta de respuesta crítica. Conocer el alcance de la devastación, las ubicaciones de las personas desplazadas y qué infraestructura sobrevivió proporciona información crítica para la respuesta de ayuda. Ante estos desafíos se ha creado una infraestructura para organizar, procesar y proporcionar petabytes de imágenes abiertas a los equipos de respuesta.

Busque y visualice las imágenes de DRON-UAV disponibles

A pesar de la gran cantidad de datos que ofrece OpenAerialMap OAM, la interfaz es simple y fácil de usar. Se utiliza un proceso ágil para trabajar de forma rápida e iterativa.

Obtenga una vista previa de las imágenes y obtenga información de metadatos.
Deslizamiento San Jorge-Kantuntani (La Paz, Bolivia). Evento 2019-04-30, imagen de DRON-UAV 2019-05-01

Para proporcionar a los usuarios y otros desarrolladores un sistema rápido y extensible, se ha creado OpenAerialMap OAM en una sólida interfaz de programación de aplicaciones (API). La API proporciona un índice RESTful de todas las imágenes disponibles, capas de mapas dentro del sistema, información de metadatos de imágenes que incluyen puntos finales y análisis simples. Además, para fomentar el desarrollo de herramientas adicionales, OAM proporciona acceso abierto a su API.

Imagen de DRON-UAV de Muy Alta Resolución Espacial (Very High Rasolution)

Desde el lanzamiento de OpenStreetMap OSM, su base de datos de imágenes continúa creciendo. Más recientemente, la Red UAViators ayudó a coordinar la recolección de imágenes de DRON-UAV tras el terremoto de abril de 2016 en Ecuador. Grupos de voluntarios publicaron e hicieron disponibles estas increíbles imágenes en OAM y para rastrearlas en OpenStreetMap. En el Deslizamiento San Jorge-Kantutani en La Paz, Bolivia, de fecha 30 de abril de 2019, se ha obtenido una imagen de DRON-UAV un día después del evento (2019-05-01) para luego ser subida a la plataforma de OpenAerialMap OAM. Sobre la base de la imagen de DRON-UAV se ha procedido a actualizar la cartografía a la fecha del evento en la plataforma OpenStreetMap OSM, poniendo a disposición de todo los usuarios la información. 

Actualización cartográfica de la zona de Deslizamiento San Jorge - Kantutani en OpenStreetMap OSM

En Bolivia todavía el Mapeo Colaborativo en OpenStreetMap OSM es una experiencia reducida a una comunidad de voluntarios que aportan en función a su disponibilidad de tiempo, automotivados por iniciativas propias. Las experiencias todavía faltan ser llevadas adelante de manera conjunta, más difundidas y con mayor publicidad. Muchas veces las iniciativas se quedan en el olvido y nada replicadas. 

Deslizamiento San Jorge - Kantutani con datos geoespaciales actualizados en OpenStreetMap OSM sobre imagen de DRON-UAV

Los datos liberados en las plataformas OpenStreetMap OSM y OpenAerialMap OAM son utilizados por instituciones públicas, algo un tanto irónico, porque instituciones gubernamentales organizadas, con personal calificado y con presupuesto asignado, no generan datos de manera rápida y oportuna. Es el caso del Deslizamiento San Jorge - Kantutani ocurrido en La Paz, Bolivia, la Agencia Espacial Boliviana Espacial ABE utilizó datos de OpenAerialMap OAM e imagen de Google Earth para mostrar en su portal el evento. El problema no es la utilización de datos de código abierto, el problema es que las instituciones gubernamentales no están teniendo la capacidad de compartir datos que ellos muy bien pueden generar.

Las experiencias adquiridas demuestran la factibilidad del uso de herramientas de ultima tecnología, inversión de tiempo y respuesta inmediata, y costo de inversión bajos. Las evidencias ya existen, las pruebas son tangibles. Ahora queda trabajar con actores locales en conjunto con instituciones públicas para que los beneficios y el anhelado desarrollo sea alcanzado. Únicamente Democratizando Datos Geospaciales es posible alcanzar un desarrollo. 

Sobre la base de: https://developmentseed.org/projects/openaerialmap/ y experiencia propia.

¿EL EMPODERAMIENTO CON DATOS GEOESPACIALES PODRÁ SOLUCIONAR PROBLEMAS DE HABITABILIDAD?

¿EL EMPODERAMIENTO A ACTORES CON DATOS GEOESPACIALES PODRÁ SOLUCIONAR PROBLEMAS DE HABITABILIDAD? 

Mapeo colaborativo y participación digital: una herramienta para el empoderamiento local.

Ha habido un enorme auge tecnológico que impactó todas las áreas de la geociencia en las últimas décadas. Parte del cambio también fue el proceso de democratización de la cartografía, así como de los sistemas de información geográfica (SIG) o también denominados en un nombre generalizado datos Geoespaciales; junto con los nuevos enfoques que han surgido, trayendo la dimensión social a la cartografía y a los SIG. Estos nuevos enfoques fueron etiquetados como cartografía crítica, mapeo colaborativo, ciudadanía digital, SIG de abajo hacia arriba y SIG participativo.

El mapeo colaborativo y la participación de la comunidad se convirtieron en nuevas tendencias en el discurso del desarrollo que permiten a las comunidades locales formar parte de las estructuras de poder e influir en lo que se mapea y qué / quién está en el mapa. La participación de herramientas de sistemas de información geográfica (SIG) para el mapeo colaborativo permite nuevas vías de desarrollo económico y social. El mapeo de áreas desconocidas permite a las comunidades locales mejorar su situación económica en la región y, literalmente, poner a las comunidades en el mapa, es decir, ser visualizadas. En las zonas periféricas de La Paz y El Alto de Bolivia, por ejemplo, el tratamiento por parte de las autoridades municipales es de pleno desconocimiento, por jugar una suerte de ilegalidad e ilegitimidad, trayendo como consecuencia una lucha constante por el reconocimiento de la apropiación y uso del espacio por parte de las personas que viven en el lugar.

Hernando deSoto estimó la cantidad de capital "muerto" en 9.3 trillones de USD. Esta capital se basa principalmente en barrios marginales y se puede desbloquear el potencial oculto en las zonas urbanas de barrios marginales mediante la adquisición de información espacial sobre estos lugares para permitir a los habitantes de los barrios bajos usar sus propiedades y fortalecer su comunidad por completo. Las actividades de mapeo de crowdsourcing (colaboración abierta distribuida o externalización abierta de tareas), como el proyecto Map Kibera o Ramani Tandale, muestran el posible alcance del mapeo de barrios marginales y su desarrollo. Los proyectos de mapeo colaborativo y de código abierto como OpenStreetMap (OSM) están diseñados para apoyar el empoderamiento de la comunidad y garantizar que los datos de alta calidad sin sesgos estén disponibles para todos, independientemente de su origen, estado social y posición dentro de la estructura de poder. Michael F. Goodchild describió el fenómeno de Google Earth como la "democratización de los SIG" porque abrió algunas de las capacidades más directas de los SIG al público en general. Del mismo modo, DeclanButler comentó: "Así como la PC democratizó la informática, los sistemas como Google Earth democratizarán los SIG". Este proceso sigue a la democratización de la cartografía que una vez se llamó "ciencia de la princesa". La democratización continuó a través de un proyecto local de un estudiante, Steve Coast, en la University College London UCL que se convirtió en el fenómeno mundial actualmente conocido como OpenStreetMap (fundado el 2004).

Mapeo colaborativo

Según PritiSrinivas Sajja y Rajendra Akerkar, "el mapeo colaborativo es la agregación de mapas web y contenido generado por el usuario, con el fin de proporcionar información específica de la aplicación". Los procesos de colaboración (p. Ej., La Wikipedia de renombre mundial) proporcionan un alto potencial y alcance para que las personas colaboren, creen y mejoren el contenido. En el caso de un mapa, el contenido del mapa es proporcionado por los usuarios y otros recursos como sitios web. Georg Gartner mencionó la investigación colaborativa y participativa en Web Mapping 2.0. Del mismo modo, existen los términos "crowdsourcing" e "información geográfica voluntaria", utilizados especialmente en el campo de la gestión de crisis.

En los últimos años, han surgido muchos servicios web nuevos y otras fuentes digitales que potencialmente pueden proporcionar flujos ricos, abundantes y oportunos de información geográfica y georreferenciada. Colectivamente, podrían denominarse como fuentes voluntarias. Incluyen entradas geoetiquetadas en Wikipedia, sitios como OpenStreetMap o WikiMapia que apoyan los esfuerzos voluntarios para crear capas de datos geoespaciales de dominio público, las fotografías geoetiquetadas de Flickr (es un sitio web que permite almacenar, ordenar, buscar, vender​ y compartir fotografías o videos en línea, a través de Internet), la plataforma Ushahidi (es una plataforma de Internet que permite mapear información vital en zonas de catástrofe o de conflicto) o las combinaciones con la plataforma Google Maps (es un servidor de aplicaciones de mapas en la web). Actualmente, es posible encontrar una enorme cantidad de dominios geográficos de tales fuentes que pueden sintetizarse, verificarse, integrarse y distribuirse.

La información geográfica voluntaria es el aprovechamiento de herramientas para crear, reunir y difundir datos geográficos proporcionados voluntariamente por individuos, lo indica Michael F. Goodchild. Algunos ejemplos de este fenómeno son Wikimapia, OpenStreetMap y Google MyMaps. Estos sitios proporcionan una información general del mapa base y permiten a los usuarios crear su propio contenido marcando ubicaciones donde ocurrieron varios eventos o existen ciertas características que aún no se muestran en el mapa.

Ventajas de los mapas web colaborativos

• ·        Actualizaciones rápidas (en tiempo real o casi en tiempo real)
• ·        Contenido actualizado
• ·        Bajo costo
• ·        Precisión de los datos
• ·        Los errores se eliminan rápidamente
• ·        Fácil de integrar nuevas tecnologías o servicios
• ·        Independencia de la plataforma
• ·        Combinación de fuentes de datos distribuidos
• ·        Seguridad de datos
• ·        Soporte: foros, ayuda, tutoriales, etc.

Desventajas y problemas

• ·        Garantía de calidad y fiabilidad.
• ·        Diferente escala de mapas y calidad de áreas parciales
• ·        Derechos de autor y cuestiones de privacidad

Objetivos generales de mapeo colaborativo

La mayoría de los proyectos de colaboración en los países en desarrollo se basan en los principios del software libre y de código abierto FOSS (en inglés free and open-source software). Por lo general, OpenStreetMap y QGIS (Quantum GIS) se utilizan para el mapeo. Esa es la razón por la cual los objetivos descritos están estrechamente relacionados con los principios generales de FOSS.

1. Derechos de autor

En general, el tema de los derechos de autor se discute principalmente en el contexto de las copias ilegales. Eso no ocurre en el campo de las soluciones de código abierto. Proyectos colaborativos como OpenStreetMap aprovechan las licencias abiertas. En base a ese hecho, un usuario puede gestionar libremente proyectos, incluido el uso comercial (de acuerdo con la licencia). Si es necesario, se podrían crear herramientas específicas o se podría usar una API. No hay amenaza de enjuiciamiento por infracción de derechos de autor. Los datos de OpenStreetMap cambiaron su licencia de la licencia Creative Commons a la Open Database License (ODbL) en septiembre de 2012 para tener más seguridad legal y una licencia más específica para bases de datos en lugar de trabajos creativos. La licencia anterior permitía el acceso gratuito a todas las imágenes del mapa y a todos los datos del mapa subyacentes, como puntos, líneas y polígonos. La licencia actual, por otro lado, se centra más en la capacidad de compartir, modificar y usar una base de datos libremente, manteniendo la misma libertad para los demás. El cambio de imágenes de mapa a datos (base) está claro en la licencia, y también es la principal diferencia entre OpenStreetMap y Google Map Maker. En realidad, los municipios de los países en desarrollo no tienen en cuenta ningún derecho de autor porque no tienen idea de ninguna norma legal. Esa es la primera razón por la cual es más fácil usar el mapeo colaborativo en esas regiones.

2. Reducción de costo

El proceso de colaboración trae una reducción significativa en el costo financiero. Los costos más bajos son uno de los principales aspectos positivos en comparación con las soluciones comerciales. Un número creciente de instituciones académicas, gubernamentales y comerciales están tratando de reducir sus costos. Por lo tanto, muchas instituciones tienen que decidir si se involucrarían en proyectos comerciales o alternativos. Hoy en día, cada vez más prefieren costos más bajos, pero no a expensas de la calidad, por supuesto. Esto en ningún momento implica la reducción de uso de tecnologías. Justamente la aparición de nuevas tecnologías, como los DRON-UAV, hace que la adquisición de datos sea de manera mas inmediata, con mayor recurrencia, con un menor costo y, por consiguiente, con mejores resultados en el control territorial.

Sin embargo, debe mencionarse que el papel crucial es el propósito. Es imposible utilizar el mapeo colaborativo para todo tipo de proyectos. La desventaja de las soluciones no comerciales es generalmente la falta de soporte, excepto los foros de usuarios. Por otro lado, las soluciones comerciales brindan soporte telefónico y tutoriales dentro de la licencia comprada. Sin embargo, el hecho de que la adquisición de un programa de código abierto puede ahorrar es uno de los roles clave en la práctica real. Según el propósito, el caso del mapeo colaborativo de área local podría traer costos más bajos que al revés. En el caso de proyectos globales, definitivamente es más barato usar OpenStreetMap que comprar una licencia comercial de Google Maps.

3. Independencia Tecnológica

Uno de los objetivos básicos del enfoque colaborativo es el principio de independencia de la plataforma y la tecnología. Se puede ejecutar independientemente del sistema operativo, la plataforma o el navegador web. El usuario no está limitado por la tecnología elegida.

4. Acceso abierto

La regla del acceso abierto para el público es la piedra angular del mapeo colaborativo. El usuario tiene la capacidad de ver y modificar el contenido del mapa si está equivocado. Casi no hay oportunidad de editar el contenido del mapa en soluciones comerciales. Un usuario puede generar miles de elementos o editar solo uno dependiendo de las necesidades del usuario.

5. Disponibilidad

Si el mapa se basa en un mapeo colaborativo, entonces está totalmente disponible para el público. Cualquiera que esté interesado en la colaboración puede, por lo tanto, usar el programa. Los términos de la licencia determinan cómo se pueden redistribuir y utilizar los datos para fines personales, profesionales y comerciales.

6. Amplitud e interoperabilidad

En general, la mayoría de los proyectos de colaboración se basan en soluciones de código abierto (Wikimapia, OpenStreetMap, Ushahidi, etc.). En comparación con el modelo propietario, una ventaja significativa es la posibilidad de personalización. Los programadores pueden adaptar las aplicaciones a las necesidades específicas y los requisitos especializados mediante simples modificaciones o agregando las características requeridas. La función de interoperabilidad proporciona una interfaz estandarizada. Por ejemplo, las empresas comerciales proporcionan datos en formato cerrado, generalmente el archivo de forma Esri (*.shp). Por otro lado, los servicios web estandarizados son compatibles con institutos comerciales y no comerciales. Por ejemplo, en el caso de los datos de OpenStreetMap, todos tienen acceso a la base de datos completa. Un usuario puede procesar salidas de mapas de acuerdo con sus requisitos, así como editar contenido y funcionalidad.

7. Seguridad de datos

Es muy importante hacer una distinción entre la seguridad de los datos y la precisión (calidad) de los datos. Hay dos perspectivas de seguridad de datos. Debido al principio de una comunidad abierta, es mucho más fácil eliminar posibles errores y errores en poco tiempo. La tecnología de Internet brinda oportunidades para corregir errores a todos y en todas partes. Por otro lado, estos beneficios podrían ser una desventaja al mismo tiempo. La disponibilidad permite a los usuarios anular los mecanismos de seguridad. Sin embargo, en el paradigma actual de seguridad de la información, generalmente se considera más seguro cuando la información (datos) están disponibles para el público, incluso si hay disponibilidad para piratearla. Este paradigma se evidencia con las neurociencias, que indican que todo lo que se prohíbe, el cerebro humano siempre lo busca con mayor ansiedad. 

8. Precisión de los datos

El tema más discutido en el mapeo colaborativo es la precisión de los datos dentro del contexto de la calidad y corrección de los datos del mapa. Basado en el principio del proceso de colaboración, siempre hay un toque de subjetividad. La pregunta clave es qué tan alto es el nivel de subjetividad. La cobertura y la precisión de OpenStreetMap a menudo están relacionadas con la cantidad de voluntarios que mapean en un área determinada. Como indica Mordechai Haklay, hay evidencia que sugiere que hay "áreas donde nadie quiere mapear", por ejemplo, Kibera en Kenia y Villa Rica en Perú. Sin embargo, esas áreas no están cubiertas en productos comerciales. Si el mapeo colaborativo está disponible en esas áreas, se basa en voluntarios individuales. En ese caso, el proceso de mapeo se ve más o menos afectado por la subjetividad, y la precisión de los datos no puede ser 100% precisa. Además, en comparación con las áreas en blanco en los mapas comerciales, es mucho mejor tener un mapa imperfecto que un papel en blanco. Con la accesibilidad a nuevas tecnologías, como son los SmartPhone (teléfono inteligente) o DRON-UAV, la colecta de datos en campo se realiza de manera más eficaz e inmediata. Ahora bien, la precisión de un dato geoespacial se mide más por su existencia y funcionalidad que por su precisión en su ubicación. El concepto de localización es más relevante que el de ubicación. Importa más, en este orden, el ¿quién?, ¿haciendo qué?, y ¿en dónde?, dentro de un contexto geoespacial.

Se podría aplicar una correlación directa. Cuantos más usuarios estén involucrados, mayor será la calidad. En general, en el caso de áreas muy pobladas, no existe un problema de precisión de datos debido a una amplia base de voluntarios. Cada colaborador debería realizar un control de calidad mínimo antes de que los datos se hagan públicos. El proceso de creación individual de datos se llama Copyright Easter Egg: el autor original casi siempre tiene conocimiento de la ubicación del mundo real, es capaz de identificarlo. Los estudios de terreno son realizados por voluntarios a pie, en bicicleta o en automóvil, mapeando áreas urbanas mediante un GPS (Sistema de Posicionamiento Global) o utilizando los SmartPhone, que cuentan con GPS igualmente precisos. Los datos mapeados se ingresan en la base de datos. Además de las encuestas de campo, otros colaboradores realizan una serie de ediciones para corregir errores. Ocasionalmente, suceden los eventos llamados Mapping Parties o Mapatones. Es un proceso organizado directamente por la comunidad OSM con el objetivo de mejorar la precisión del mapa o asignar nuevas áreas.

Conclusiones

El mapeo colaborativo y la participación digital proporcionan un enfoque alternativo sobre cómo obtener información espacial. También podría ser una nueva tendencia para los países en desarrollo porque trae más beneficios en comparación con el enfoque comercial. La participación de las herramientas SIG para el mapeo colaborativo, como OpenStreetMap, proporciona nuevas estrategias para promover y lograr el desarrollo económico. El mapeo de áreas desconocidas permite a las comunidades locales mejorar su situación económica en la región. 

Por último, aumenta la conciencia y el atractivo de las comunidades, lo que podría generar un mayor interés turístico. Y lo más importante, el mapeo colaborativo es la base esencial para conformar un mercadeo o marketing territorial, la capacidad de vender la funcionalidad de un territorio con la plena participación de sus habitantes.

Documento en extenso: https://www.mdpi.com/2078-2489/10/8/255/pdf

MAPEO COLABORATIVO, ¿UNA SOLUCIÓN PARA CONTROLAR LOS RIESGOS?

MAPEO COLABORATIVO, ¿UNA SOLUCIÓN PARA CONTROLAR LOS RIESGOS?

En marzo de 2019, CartONG realizó una misión de dos semanas en Burkina Faso en apoyo de la asociación Yaam Solidarité . Aquí hay una mirada retrospectiva a la recopilación de datos móviles y el soporte de mapeo que brindaron y el enfoque colaborativo y sostenible que implementaron CartONG.

Muchas ciudades en el mundo en desarrollo están experimentando un crecimiento urbano rápido e incontrolado, caracterizado por el desarrollo de "asentamientos espontáneos" (asentamientos en las periferias) en los que las poblaciones viven en situaciones muy precarias. Construidos a partir del proceso formal y legal de urbanización, estos asentamientos informales a menudo no aparecen en mapas y bases de datos oficiales. Como resultado, no se benefician de los servicios básicos y las mejoras urbanas adecuadas, lo que hace que sus habitantes sean más vulnerables a los riesgos climáticos, los riesgos de desastres naturales y las crisis de salud.

El mapeo colaborativo con datos abiertos, las nuevas tecnologías de información geográfica de "baja tecnología" y la utilización de recursos tecnológico al alcance de la mano representan un potencial real para enfrentar estos desafíos y hacer que estos nuevos distritos sean visibles en el mapa. En particular, estas soluciones pueden desempeñar un papel clave en la implementación de proyectos para mejorar las condiciones de vida en asentamientos informales y vecindarios, y para asegurar la participación de las comunidades locales. Este enfoque está en el corazón del soporte técnico que el equipo de Mapas faltantes de CartONG brindó a la asociación local Yaam Solidarité, en el distrito urbano informal de Boassa, ubicado en las afueras de Uagadugú, del Estado de Burkina Faso, África.

Desde 2010, Yaam Solidarité ha estado ejecutando un proyecto en Boassa para mejorar las condiciones de vivienda y de vida, que cuenta con el apoyo de la asociación francesa Craterre y financiado por la Fundación Abbé Pierre. Para proporcionar un soporte técnico adecuado y llevar a cabo este proyecto, CartONG movilizó a su comunidad de voluntarios y trabajó estrechamente con la comunidad OSM en Burkina Faso.

Objetivo 1: Crear un mapa básico del área utilizando la plataforma OpenStreetMap y el crowdsourcing (colaboración abierta distribuida o externalización abierta de tareas)

En la primera fase del proyecto, CartONG organizó 8 mapatones (evento de mapeo coordinado donde se invita al público a realizar mejoras de mapas en línea) en Lyon, Grenoble, Saint-Etienne, París y Chambéry, que reunieron a más de 140 e-voluntarios. Se mapeó más de 46 500 estructuras y 418 kilómetros de carreteras en OpenStreetMap. Los datos producidos durante los mapatones fueron validados por un equipo de voluntarios experimentados para garantizar su calidad.

Al final de esta primera etapa, el distrito de Boassa finalmente fue visible en un mapa, que luego se enriqueció durante la segunda fase del proyecto que tuvo lugar en el sitio en Uagadugú.

Objetivo 2: recopilar datos en el campo a través de soluciones tecnológicas prácticas y fáciles de usar y un enfoque inclusivo

La segunda fase del proyecto consistió en completar el mapa de Boassa con el apoyo de los miembros de Yaam Solidarity y la comunidad local y establecer una primera base de datos del área, lo que implicó capacitarlos a todos en la recopilación de datos en el campo.

Con este fin, optamos por herramientas gratuitas y de código abierto que pueden funcionar sin conexión y aplicaciones que son fáciles de usar para incluir y capacitar a la mayor cantidad posible de participantes, especialmente residentes locales, y también para alentar su participación concreta en esta fase del proyecto. En 2 semanas, más de 20 personas participaron en los talleres realizados en el sitio.

Los participantes fueron capacitados en el uso de OsmAnd (mapas móviles y navegación fuera de línea) y OSM Tracker (permite crear una traza GPX de una travesía) para la recopilación de datos geográficos, así como Kobo Toolbox para realizar encuestas de hogares. Varios viajes de campo también permitieron reunir más de 150 puntos de interés (carreteras, puntos de agua, instalaciones comunitarias, etc.) que luego se agregaron a la base de datos de OSM. Otra herramienta poderosamente útil fuera de línea es MAPS.ME que permite adicionar lugares directamente a la plataforma de OpenStreetMap, también permite marcar waypoints.

Estos talleres de recopilación de datos demostraron ser una oportunidad real para promover la colaboración entre la asociación local, los miembros del comité de vecindario, los residentes, los jóvenes estudiantes y los miembros de OSM, y para promover el conocimiento y la experiencia de todos, al tiempo que les permitió asumir una mejor apropiación del proyecto y un mayor control sobre su territorio y sus desafíos relacionados.

Objetivo 3: Facilitar la reutilización de mapas y datos y garantizar su sostenibilidad a medio y largo plazo.

Todos los datos producidos durante los 8 mapatones en Francia y los datos recopilados en el campo se agregaron a la plataforma gratuita y contributiva llamada OpenStreetMap OSM. En OSM los datos se almacenan permanentemente y son accesibles para todos; y se puede extraer para producir, entre otras cosas, mapas temáticos o analíticos.

Como parte de los talleres realizados en el sitio, los miembros de Yaam Solidarity fueron capacitados en manipulación de datos en OSM para que pudieran continuar mapeando su vecindario y enriquecer la base de datos independientemente de la presencia de otro actor como CartONG, y a largo plazo. Esta maravillosa fuente de información ahora hace que los habitantes del distrito informal de Boassa sean visibles en el mapa, así como las actividades e iniciativas económicas que existen localmente. También destaca otros aspectos más problemáticos, como la falta de acceso a los servicios básicos, los riesgos en términos de accesibilidad a los servicios de emergencia o la evolución y los cambios en los espacios públicos.

Al mismo tiempo, la asociación Yaam Solidarité, que trabaja en el lugar, ahora puede usar este mapa para llamar a las autoridades públicas o posibles donantes para abordar los problemas existentes en el área. El mapa también se utilizará para crear conciencia entre los residentes para planificar mejor la urbanización del distrito, protegerse de las áreas de alto riesgo o preservar los espacios de las carreteras en un esfuerzo por garantizar una cierta calidad de vida en el distrito.

El proyecto puesto en marcha con Yaam Solidarité en 2019 debe continuar como parte de un más largo plazo del programa a partir del próximo año en. Además, es probable que este tipo de iniciativas se repitan. CartONG ya está en contacto con otras ONG que también desean mejorar sus capacidades en la producción y gestión de información como parte de proyectos para mejorar las condiciones de vida en barrios informales.

El documento original en extenso lo encuentra en: https://www.cartong.org/