¿EL
EMPODERAMIENTO A ACTORES CON DATOS GEOESPACIALES PODRÁ SOLUCIONAR PROBLEMAS DE
HABITABILIDAD?
Mapeo
colaborativo y participación digital: una herramienta para el empoderamiento
local.
Ha habido
un enorme auge tecnológico que impactó todas las áreas de la geociencia en las
últimas décadas. Parte del cambio también fue el proceso de democratización de
la cartografía, así como de los sistemas de información geográfica (SIG) o
también denominados en un nombre
generalizado datos Geoespaciales; junto con los nuevos enfoques que han
surgido, trayendo la dimensión social a la cartografía y a los SIG. Estos
nuevos enfoques fueron etiquetados como cartografía crítica, mapeo
colaborativo, ciudadanía digital, SIG de abajo hacia arriba y SIG
participativo.
El mapeo
colaborativo y la participación de la comunidad se convirtieron en nuevas
tendencias en el discurso del desarrollo que permiten a las comunidades locales
formar parte de las estructuras de poder e influir en lo que se mapea y qué /
quién está en el mapa. La participación de herramientas de sistemas de
información geográfica (SIG) para el mapeo colaborativo permite nuevas vías de
desarrollo económico y social. El mapeo de áreas desconocidas permite a las
comunidades locales mejorar su situación económica en la región y,
literalmente, poner a las comunidades en el mapa, es decir, ser visualizadas.
En las zonas periféricas de La Paz y El Alto de Bolivia, por ejemplo, el
tratamiento por parte de las autoridades municipales es de pleno
desconocimiento, por jugar una suerte de ilegalidad e ilegitimidad, trayendo
como consecuencia una lucha constante por el reconocimiento de la apropiación y
uso del espacio por parte de las personas que viven en el lugar.
Hernando deSoto estimó la cantidad de capital "muerto" en 9.3 trillones de USD.
Esta capital se basa principalmente en barrios marginales y se puede desbloquear el potencial oculto en las zonas
urbanas de barrios marginales mediante la adquisición de información espacial
sobre estos lugares para permitir a los habitantes de los barrios bajos usar
sus propiedades y fortalecer su comunidad por completo. Las actividades de
mapeo de crowdsourcing (colaboración abierta distribuida o externalización
abierta de tareas), como el proyecto Map Kibera o Ramani Tandale, muestran el
posible alcance del mapeo de barrios marginales y su desarrollo. Los proyectos
de mapeo colaborativo y de código abierto como OpenStreetMap (OSM) están
diseñados para apoyar el empoderamiento de la comunidad y garantizar que los
datos de alta calidad sin sesgos estén disponibles para todos,
independientemente de su origen, estado social y posición dentro de la
estructura de poder. Michael F. Goodchild describió el fenómeno de Google Earth
como la "democratización de los SIG" porque abrió algunas de las
capacidades más directas de los SIG al público en general. Del mismo modo, DeclanButler comentó: "Así como la PC democratizó la informática, los sistemas
como Google Earth democratizarán los SIG". Este proceso sigue a la
democratización de la cartografía que una vez se llamó "ciencia de la
princesa". La democratización continuó a través de un proyecto local de un
estudiante, Steve Coast, en la University College London UCL que se convirtió
en el fenómeno mundial actualmente conocido como OpenStreetMap (fundado el 2004).
Mapeo
colaborativo
Según PritiSrinivas Sajja y Rajendra Akerkar, "el mapeo colaborativo es la agregación
de mapas web y contenido generado por el usuario, con el fin de proporcionar
información específica de la aplicación". Los procesos de colaboración (p.
Ej., La Wikipedia de renombre mundial) proporcionan un alto potencial y alcance
para que las personas colaboren, creen y mejoren el contenido. En el caso de un
mapa, el contenido del mapa es proporcionado por los usuarios y otros recursos
como sitios web. Georg Gartner mencionó la investigación colaborativa y
participativa en Web Mapping 2.0. Del mismo modo, existen los términos
"crowdsourcing" e "información geográfica voluntaria",
utilizados especialmente en el campo de la gestión de crisis.
En los
últimos años, han surgido muchos servicios web nuevos y otras fuentes digitales
que potencialmente pueden proporcionar flujos ricos, abundantes y oportunos de
información geográfica y georreferenciada. Colectivamente, podrían denominarse
como fuentes voluntarias. Incluyen entradas geoetiquetadas en Wikipedia, sitios
como OpenStreetMap o WikiMapia que apoyan los esfuerzos voluntarios para crear
capas de datos geoespaciales de dominio público, las fotografías geoetiquetadas
de Flickr (es un sitio web que permite almacenar, ordenar, buscar, vender y
compartir fotografías o videos en línea, a través de Internet), la plataforma
Ushahidi (es una plataforma de Internet que permite mapear información vital en
zonas de catástrofe o de conflicto) o las combinaciones con la plataforma
Google Maps (es un servidor de aplicaciones de mapas en la web). Actualmente,
es posible encontrar una enorme cantidad de dominios geográficos de tales
fuentes que pueden sintetizarse, verificarse, integrarse y distribuirse.
La
información geográfica voluntaria es el aprovechamiento de herramientas para
crear, reunir y difundir datos geográficos proporcionados voluntariamente por
individuos, lo indica Michael F. Goodchild. Algunos ejemplos de este fenómeno
son Wikimapia, OpenStreetMap y Google MyMaps. Estos sitios proporcionan una
información general del mapa base y permiten a los usuarios crear su propio
contenido marcando ubicaciones donde ocurrieron varios eventos o existen
ciertas características que aún no se muestran en el mapa.
Ventajas de
los mapas web colaborativos
- ·
Actualizaciones
rápidas (en tiempo real o casi en tiempo real)
- ·
Contenido
actualizado
- ·
Bajo
costo
- ·
Precisión
de los datos
- ·
Los
errores se eliminan rápidamente
- ·
Fácil
de integrar nuevas tecnologías o servicios
- ·
Independencia
de la plataforma
- ·
Combinación
de fuentes de datos distribuidos
- ·
Seguridad
de datos
- ·
Soporte:
foros, ayuda, tutoriales, etc.
Desventajas
y problemas
- ·
Garantía
de calidad y fiabilidad.
- ·
Diferente
escala de mapas y calidad de áreas parciales
- ·
Derechos
de autor y cuestiones de privacidad
Objetivos
generales de mapeo colaborativo
La mayoría
de los proyectos de colaboración en los países en desarrollo se basan en los
principios del software libre y de código abierto FOSS (en inglés free and
open-source software). Por lo general, OpenStreetMap y QGIS (Quantum GIS) se
utilizan para el mapeo. Esa es la razón por la cual los objetivos descritos
están estrechamente relacionados con los principios generales de FOSS.
1. Derechos de
autor
En general,
el tema de los derechos de autor se discute principalmente en el contexto de
las copias ilegales. Eso no ocurre en el campo de las soluciones de código
abierto. Proyectos colaborativos como OpenStreetMap aprovechan las licencias
abiertas. En base a ese hecho, un usuario puede gestionar libremente proyectos,
incluido el uso comercial (de acuerdo con la licencia). Si es necesario, se
podrían crear herramientas específicas o se podría usar una API. No hay amenaza
de enjuiciamiento por infracción de derechos de autor. Los datos de
OpenStreetMap cambiaron su licencia de la licencia Creative Commons a la Open
Database License (ODbL) en septiembre de 2012 para tener más seguridad legal y
una licencia más específica para bases de datos en lugar de trabajos creativos.
La licencia anterior permitía el acceso gratuito a todas las imágenes del mapa
y a todos los datos del mapa subyacentes, como puntos, líneas y polígonos. La
licencia actual, por otro lado, se centra más en la capacidad de compartir,
modificar y usar una base de datos libremente, manteniendo la misma libertad
para los demás. El cambio de imágenes de mapa a datos (base) está claro en la
licencia, y también es la principal diferencia entre OpenStreetMap y Google Map
Maker. En realidad, los municipios de los países en desarrollo no tienen en
cuenta ningún derecho de autor porque no tienen idea de ninguna norma legal.
Esa es la primera razón por la cual es más fácil usar el mapeo colaborativo en
esas regiones.
2. Reducción
de costo
El proceso
de colaboración trae una reducción significativa en el costo financiero. Los
costos más bajos son uno de los principales aspectos positivos en comparación
con las soluciones comerciales. Un número creciente de instituciones académicas,
gubernamentales y comerciales están tratando de reducir sus costos. Por lo
tanto, muchas instituciones tienen que decidir si se involucrarían en proyectos
comerciales o alternativos. Hoy en día, cada vez más prefieren costos más
bajos, pero no a expensas de la calidad, por supuesto. Esto en ningún momento
implica la reducción de uso de tecnologías. Justamente la aparición de nuevas
tecnologías, como los DRON-UAV, hace que la adquisición de datos sea de manera
mas inmediata, con mayor recurrencia, con un menor costo y, por consiguiente, con
mejores resultados en el control territorial.
Sin
embargo, debe mencionarse que el papel crucial es el propósito. Es imposible
utilizar el mapeo colaborativo para todo tipo de proyectos. La desventaja de
las soluciones no comerciales es generalmente la falta de soporte, excepto los
foros de usuarios. Por otro lado, las soluciones comerciales brindan soporte
telefónico y tutoriales dentro de la licencia comprada. Sin embargo, el hecho
de que la adquisición de un programa de código abierto puede ahorrar es uno de
los roles clave en la práctica real. Según el propósito, el caso del mapeo
colaborativo de área local podría traer costos más bajos que al revés. En el
caso de proyectos globales, definitivamente es más barato usar OpenStreetMap
que comprar una licencia comercial de Google Maps.
3. Independencia
Uno de los
objetivos básicos del enfoque colaborativo es el principio de independencia de
la plataforma y la tecnología. Se puede ejecutar independientemente del sistema
operativo, la plataforma o el navegador web. El usuario no está limitado por la
tecnología elegida.
4. Acceso
abierto
La regla
del acceso abierto para el público es la piedra angular del mapeo colaborativo.
El usuario tiene la capacidad de ver y modificar el contenido del mapa si está
equivocado. Casi no hay oportunidad de editar el contenido del mapa en
soluciones comerciales. Un usuario puede generar miles de elementos o editar
solo uno dependiendo de las necesidades del usuario.
5. Disponibilidad
Si el mapa
se basa en un mapeo colaborativo, entonces está totalmente disponible para el
público. Cualquiera que esté interesado en la colaboración puede, por lo tanto,
usar el programa. Los términos de la licencia determinan cómo se pueden
redistribuir y utilizar los datos para fines personales, profesionales y
comerciales.
6. Amplitud e
interoperabilidad
En general,
la mayoría de los proyectos de colaboración se basan en soluciones de código
abierto (Wikimapia, OpenStreetMap, Ushahidi, etc.). En comparación con el
modelo propietario, una ventaja significativa es la posibilidad de
personalización. Los programadores pueden adaptar las aplicaciones a las
necesidades específicas y los requisitos especializados mediante simples
modificaciones o agregando las características requeridas. La función de
interoperabilidad proporciona una interfaz estandarizada. Por ejemplo, las
empresas comerciales proporcionan datos en formato cerrado, generalmente el
archivo de forma Esri (*.shp). Por otro lado, los servicios web estandarizados
son compatibles con institutos comerciales y no comerciales. Por ejemplo, en el
caso de los datos de OpenStreetMap, todos tienen acceso a la base de datos
completa. Un usuario puede procesar salidas de mapas de acuerdo con sus requisitos,
así como editar contenido y funcionalidad.
7. Seguridad
de datos
Es muy
importante hacer una distinción entre la seguridad de los datos y la precisión
(calidad) de los datos. Hay dos perspectivas de seguridad de datos. Debido al
principio de una comunidad abierta, es mucho más fácil eliminar posibles
errores y errores en poco tiempo. La tecnología de Internet brinda
oportunidades para corregir errores a todos y en todas partes. Por otro lado,
estos beneficios podrían ser una desventaja al mismo tiempo. La disponibilidad
permite a los usuarios anular los mecanismos de seguridad. Sin embargo, en el
paradigma actual de seguridad de la información, generalmente se considera más
seguro cuando la información (datos) están disponibles para el público, incluso
si hay disponibilidad para piratearla. Este paradigma se evidencia con las
neurociencias, que indican que todo lo que se prohíbe, el cerebro humano
siempre lo busca con mayor ansiedad.
8. Precisión
de los datos
El tema más
discutido en el mapeo colaborativo es la precisión de los datos dentro del
contexto de la calidad y corrección de los datos del mapa. Basado en el
principio del proceso de colaboración, siempre hay un toque de subjetividad. La
pregunta clave es qué tan alto es el nivel de subjetividad. La cobertura y la
precisión de OpenStreetMap a menudo están relacionadas con la cantidad de
voluntarios que mapean en un área determinada. Como indica Mordechai Haklay,
hay evidencia que sugiere que hay "áreas donde nadie quiere mapear",
por ejemplo, Kibera en Kenia y Villa Rica en Perú. Sin embargo, esas áreas no
están cubiertas en productos comerciales. Si el mapeo colaborativo está
disponible en esas áreas, se basa en voluntarios individuales. En ese caso, el
proceso de mapeo se ve más o menos afectado por la subjetividad, y la precisión
de los datos no puede ser 100% precisa. Además, en comparación con las áreas en
blanco en los mapas comerciales, es mucho mejor tener un mapa imperfecto que un
papel en blanco. Con la accesibilidad a nuevas tecnologías, como son los
SmartPhone (teléfono inteligente) o DRON-UAV, la colecta de datos en campo se realiza de manera más
eficaz e inmediata. Ahora bien, la precisión de un dato geoespacial se mide más
por su existencia y funcionalidad que por su precisión en su ubicación. El
concepto de localización es más relevante que el de ubicación. Importa más, en este orden, el ¿quién?, ¿haciendo qué?, y ¿en dónde?, dentro de un contexto geoespacial.
Se podría
aplicar una correlación directa. Cuantos más usuarios estén involucrados, mayor
será la calidad. En general, en el caso de áreas muy pobladas, no existe un
problema de precisión de datos debido a una amplia base de voluntarios. Cada
colaborador debería realizar un control de calidad mínimo antes de que los
datos se hagan públicos. El proceso de creación individual de datos se llama
Copyright Easter Egg: el autor original casi siempre tiene conocimiento de la
ubicación del mundo real, es capaz de identificarlo. Los estudios de terreno
son realizados por voluntarios a pie, en bicicleta o en automóvil, mapeando
áreas urbanas mediante un GPS (Sistema de Posicionamiento Global) o utilizando
los SmartPhone, que cuentan con GPS igualmente precisos. Los datos mapeados se
ingresan en la base de datos. Además de las encuestas de campo, otros
colaboradores realizan una serie de ediciones para corregir errores.
Ocasionalmente, suceden los eventos llamados Mapping Parties o Mapatones. Es un
proceso organizado directamente por la comunidad OSM con el objetivo de mejorar
la precisión del mapa o asignar nuevas áreas.
Conclusiones
El mapeo
colaborativo y la participación digital proporcionan un enfoque alternativo sobre
cómo obtener información espacial. También podría ser una nueva tendencia para
los países en desarrollo porque trae más beneficios en comparación con el
enfoque comercial. La participación de las herramientas SIG para el mapeo
colaborativo, como OpenStreetMap, proporciona nuevas estrategias para promover
y lograr el desarrollo económico. El mapeo de áreas desconocidas permite a las
comunidades locales mejorar su situación económica en la región.
Por último,
aumenta la conciencia y el atractivo de las comunidades, lo que podría generar
un mayor interés turístico. Y lo más importante, el mapeo colaborativo es la
base esencial para conformar un mercadeo o marketing territorial, la capacidad
de vender la funcionalidad de un territorio con la plena participación de sus
habitantes.
Documento en extenso:
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